基于人工智能的无人仓管理方法及系统

本申请公开了基于人工智能的无人仓管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，解决了现有技术往往依赖人工调度或简单排队规则处理预约请求，易因突发订单、资源冲突导致入库延迟或拥堵，进而导致无人仓管理方法效率较低的技术问题；通过基于预约数据生成物料入仓优先级并以此结合预约数据生成物料入仓时间数据；基于检测数据生成检测异常系数；当检测异常系数小于异常阈值时，基于检测数据和仓储数据生成最优匹配位置；将物料按照最优匹配位置进行物料存储，通过预约数据动态生成物料入仓优先级，量化存储紧急性与资源需求，同时结合物料入仓时间数据精确规划设备与人力调度，减少等待时间，提高了无人仓的吞吐量，进而提高无人仓管理方法的效率。