一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统

本发明涉及故障设备检测技术领域，公开了一种基于高精度测温的电力设备故障检测方法和系统，包括通过高精度测温装置扫描电力设备的表面温度，得到温度分布图像，对温度分布图像进行处理，得到温度分布矩阵；对温度分布矩阵进行梯度分析和温差识别，得到热斑候选区域；对热斑候选区域进行聚类分析，得到初始热斑区域，采用边界跟踪算法，生成静态边界；根据各个边界点的温度变化，对静态边界进行修正，得到热斑区域；根据电力设备的负荷数据和热斑区域的温度数据，进行故障风险评估。本发明通过温度数据分析和区域边界修正，能够准确识别热斑区域，并结合机器学习算法，提高了电力设备故障风险评估的准确性，确保了电力系统安全稳定的运行。