摘要
本公开实施例中提供了一种适用于海底矿床岩体质量评价的ABC‑SVM方法,属于数据处理技术领域,具体包括:步骤1,构建海底矿床岩体对应的评价指标体系;步骤2,根据评价指标体系对采集到的海底矿床岩体样本数据进行归一化处理,得到训练集;步骤3,初始化SVM模型的参数,选择其对应的核函数,并定义其对应的适应度函数;步骤4,利用人工蜂群算法优化SVM模型的参数,得到初始模型;步骤5,利用训练集训练初始模型,得到海底矿床岩体质量评价模型;步骤6,获取目标矿床岩体数据输入海底矿床岩体质量评价模型,得到质量分级评价结果。通过本公开的方案,提高了评价精准度和适应性。
技术关键词
评价指标体系
人工蜂群算法
单轴抗压强度
高斯径向基函数
训练集
地下水
岩体结构面
参数
数据处理技术
样本
因子
阶段
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