摘要
本发明涉及图像处理领域,本发明提供一种高空间分辨率高光谱图像生成方法、装置、设备及介质,所述方法包括:对输入低空间分辨率高光谱图像和输入高空间分辨率多光谱图像进行降采样处理,得到输出低空间分辨率多光谱图像;基于所述输入低空间分辨率高光谱图像和所述输出低空间分辨率多光谱图像,对所述输入高空间分辨率多光谱图像进行光谱超分处理,得到模拟高空间分辨率高光谱图像;对融合图像进行降采样处理,得到输出低空间分辨率高光谱图像和输出高空间分辨率多光谱图像;所述融合图像是对所述模拟高空间分辨率高光谱图像进行融合处理得到的。本发明通过三阶段无监督可逆神经网络架构实现光谱图像的高质量重建。
技术关键词
低空间分辨率
图像生成方法
多光谱
特征融合网络
神经网络架构
样本
无监督
图像生成装置
处理器
计算机程序产品
图像处理
阶段
存储器
电子设备
模块
介质
系统为您推荐了相关专利信息
极限学习机
空间金字塔
特征融合网络
残差网络
融合特征
图像生成模型
文本
图像生成方法
生成噪声
噪声图像
文本
多模态注意力
图像生成方法
计算机程序产品
对象
特征提取模块
多光谱
可见光
sigmoid函数
注意力