电商数据仓库的数据血缘分析方法、产品、设备及介质

本申请公开了电商数据仓库的数据血缘分析方法、产品、设备及介质，涉及计算机技术领域，包括：通过预先预训练语言模型对数据血缘分析提问语句进行实体解析，并对得到的实体信息进行向量化处理，然后将向量化后的实体与预先创建的血缘知识图谱中的向量数据库内的向量化实体进行匹配，再从血缘知识图谱中的图数据库内查询与匹配到的目标向量化实体关联的实体，最后将从两个库中匹配到的实体输入到预训练语言模型中，从而进行数据血缘分析。基于预训练语言模型，并结合基于元数据管理平台创建的血缘知识图谱，实现了自动化的数据血缘分析，不仅提高了电商数据仓库的数据血缘分析的效率和准确度，也节省了人力成本和时间成本。