摘要
本发明公开了一种基于大数据的智慧工厂动态协同调度方法及系统,涉及智慧工厂管理技术领域,该方法包括:获取生产线对应的状态数据,并利用状态数据建立多维数据张量;基于多维数据张量构建生产线协同调度模型,并运用梯度提升机算法对生产线协同调度模型进行训练;将收集到的实时状态数据输入至生产线协同调度模型,输出各生产线的调度指令,并利用无线通信网络技术传输调度指令至智慧工厂控制端;利用物联网与监控技术监控调度指令的执行结果,并基于执行结果优化生产线协同调度模型。本发明通过收集和分析各生产线的状态数据,能够准确捕捉生产环境中的不确定性因素,并快速生成相应的调度指令,确保了决策的一致性和准确性。
技术关键词
智慧工厂动态协同调度方法
无线通信网络技术
梯度提升机
二进制蚁群算法
大数据
主成分分析算法
数据结构模型
指令
监控技术
传输模块
工厂管理技术
协同调度系统
数据接口
深度学习框架
训练集
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