基于多模态数据融合的电机驱动智能控制系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据融合的电机驱动智能控制系统及方法
申请号:CN202511205151
申请日期:2025-08-27
公开号:CN121035918A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态数据融合的电机驱动智能控制系统及方法,涉及电机智能控制技术领域。本发明系统包括:基准特征构建模块、实时数据处理模块、异常识别与判定模块以及智能控制与更新模块;基准特征构建模块通过分析目标电机全生命周期的多模态历史数据,提取特征及关联关系并建立基准特征集;实时数据处理模块采集并分析实时数据,提取实时特征及关联关系;异常识别与判定模块比对实时特征与基准,识别异常并判定波动类型;智能控制与更新模块根据判定结果调整驱动参数,定期更新基准或重新构建,实现电机个性化、精准化智能控制,提升运行稳定性与安全性。
技术关键词
基准特征 电机驱动智能 多模态数据融合 多模态数据采集 实时数据处理 时域特征 频域特征 模态特征 关系 异常点 工况 闭环控制单元 特征提取方式 耦合特征 电机智能控制技术 控制系统 偏差 模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种智能园区用能设备能效检测装置
能效检测装置 多模态数据采集 基线 LSTM模型 能效检测技术
2
肝脏类器官的药物筛选和疾病模型构建的方法
肝脏类器官 多模态数据融合 多模态数据采集 量子退火算法 特异性分子探针
3
JSQ6型凹底双层运输车车门状态自动检测预警方法
双层运输车 车门 压电触觉传感器 预警方法 多模态数据融合
4
一种基于多模态对话模型的中医药知识AI问答方法
多模态对话 问答方法 中医药 多模态数据采集 生成知识图谱
5
一种基于虚拟获胜神经元SOM模型聚类方法
模型聚类方法 指数衰减函数 特征值 节点 协方差矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号