摘要
本申请提供一种基于三维风险传导的能源资产投资组合优化分析方法、系统、设备及介质,属于能源金融与智能决策技术领域,所述方法:采集多源异构数据,包括电力数据、气象数据、行业标准文本数据以及电力设备状态数据,对多源异构数据进行数据清洗、时空对齐处理,进行多源异构数据融合处理;构建三维风险传导模型,用于进行行业标准敏感度、气象风险量化和电力市场波动分析;根据三维风险传导模型输出结果,构建多目标优化框架,以最大化预期收益与风险调整项的差值为目标,结合约束条件生成能源资产投资组合的最优权重方案。本申请实现低门槛、高时效的投资决策与风险管理。
技术关键词
优化分析方法
风险传导模型
资产
电力设备
卫星图像数据
气象
能源
多源异构数据融合
分布式强化学习
优化分析系统
序列二次规划
智能决策技术
监视控制系统
孤立森林算法
BERT模型
系统为您推荐了相关专利信息
有向图结构
多视角特征
检测模型构建方法
节点
交易特征
巡检路径
故障自诊断系统
机器人
风险分析报告
粒子群优化算法
利润
数据采集模块
机器学习算法
采集单元
特征提取模块
指标
动态资源调度算法
数据映射关系
细粒度权限
定义