摘要
本发明涉及肾功能评估技术领域,具体涉及一种基于磁共振图像的肾积水患儿分肾功能评估方法,包括以下步骤:获取肾积水患儿的双肾磁共振扫描数据,并获取肾积水患儿的临床数据和实验室检验数据;在所述双肾磁共振扫描数据中进行肾脏区域图像分割以及特征提取,得到积水侧及对侧肾形态学特征、组学特征及扩散加权特征;通过临床数据和实验室检验数据,以及积水侧及对侧肾形态学特征、组学特征及扩散加权特征,建立肾积水患儿分肾功能评估模型。本发明获取肾积水患儿的磁共振平扫及扩散加权成像的影像学资料,利用人工智能算法通过影像数据进行分肾影像特征分析,利用分析结果结合影像学特征以及患儿临床生物学信息及临床特征,实现肾功能评估。
技术关键词
肾脏
积水
图像分割模型
磁共振
加权特征
掩膜
形态学特征
患儿
组学特征
数据
扩散加权成像
网络
框架
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人工智能算法
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