一种基于动态电化学阻抗谱数据的锂电池在线SOH估计方法

本发明涉及一种基于动态电化学阻抗谱数据的锂电池在线SOH估计方法，包括如下步骤：锂电池充放电循环的关键SOC点施加小信号扰动，获取充放电循环各阶段的中高频电化学阻抗谱数据；针对所述中高频电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分析，通过去卷积解析频率域与时间常数域之间的映射关系，获得时间常数域下的阻抗分布特征；针对所述阻抗分布特征，通过特征重要性评估、相关性分析和冗余度控制，提取出表征电池SOH变化的关键特征子集；将所述特征子集输入预先构建的高斯过程回归模型，实现锂电池在线SOH估计。本发明通过将动态电化学阻抗谱引入锂电池SOH估计过程，实现了对电池运行过程中的实时监测与高效评估。