摘要
本发明公开了基于多模态数据的疫苗接种行为纠正方法、系统及设备,涉及接种行为纠正技术领域,该方法包括:构建多模态数据感知模块;搭建多模态数据处理通道,采集接种视频数据、接种注射数据以及接种生理信号数据;进行特征提取,得到接种视觉特征集、接种注射特征集和接种生理特征集;进行决策级融合,生成接种行为特征集;对接种行为特征集进行异常识别和纠正提示,确定接种行为纠正信息,并进行疫苗接种纠正和接种全流程记录。本发明解决了现有技术中缺乏对疫苗接种行为进行规范纠正及全流程记录的手段,难以保障接种准确性与安全性的技术问题,达到了实现疫苗接种行为的智能纠正与全流程记录,提升接种规范性和安全性的技术效果。
技术关键词
疫苗接种
纠正方法
多模态数据融合
视频特征提取
通道
视觉特征
生理
算法架构
子模块
旋转算法
人体姿态估计算法
节点
分支
识别器
多模态特征融合
决策
疫苗注射器
系统为您推荐了相关专利信息
指标
流量识别模型
大数据
网络流量检测
深度学习算法
故障智能诊断方法
新能源汽车电池
多源异构数据
空间金字塔池化
贝叶斯网络推理
网络设计方法
特征提取模块
上采样
双向注意力机制
图像
仿生手指
仿生机械手
柔性电路板
压力感应单元
手掌