基于混合专家模型的小推力航天器轨迹优化方法及系统

本发明提供一种基于混合专家模型的小推力航天器轨迹优化方法及系统，涉及航天器轨迹优化技术领域。本发明设计并实现了一套基于门控网络和混合专家模型的智能融合预测架构。该架构解决了现有单一模型在面对多样化任务时泛化能力不足和精度下降的问题。每一个专家网络被训练为处理专门一类小推力轨迹转移轨迹的特性网络。在需要多目标交会任务场景中，混合专家模型能够自主融合各专家预测结果，在任意类型小推力转移轨道上都表现出高稳定高精度预测结果，系统预测的鲁棒性和泛化性能远超现有单一模型。