摘要
本申请涉及一种基于沙箱与多模态融合分析的钓鱼攻击拦截方法、装置及计算机设备。通过获取多源网络数据对应的多类标准特征数据;在预先构建的沙箱环境中对多源网络数据进行行为轨迹分析,以获取异常行为轨迹报告;异常行为轨迹报告至少包括沙箱模拟运行轨迹;对多类标准特征数据和沙箱模拟运行轨迹,进行特征对齐处理以获取多类标准特征数据和沙箱模拟运行轨迹之间的相似度,以及进行多模态融合处理以确定多类标准特征数据中相互关联的目标特征数据;根据相似度和目标特征数据确定多类标准特征数据的权重;根据多类标准特征数据和对应的权重,拦截钓鱼攻击行为,可以提高钓鱼攻击拦截的准确性和鲁棒性。
技术关键词
攻击拦截方法
数据
轨迹
沙箱环境
图像特征向量
语义向量
风险
多模态
报告
网络
计算机设备
图文
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序列
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