摘要
本发明公开了基于物理约束生成对抗网络的电压异常检测方法及系统,涉及电力系统检测技术领域。该方法采集目标电网节点的电压与电流时序数据,计算相对于上级电网的动态等值阻抗及负荷率;将动态等值阻抗、负荷率与实际电压时序数据输入至包含生成器与判别器的生成对抗网络的生成器,生成器包括基于电力系统潮流方程的物理约束层,生成符合电网动态状态的重构电压时序数据;根据重构电压时序数据与实际电压时序数据的重构误差、物理一致性评分及阻抗估算值与动态等值阻抗的比对结果判定电压异常,通过异常分类模型识别异常类型。本发明保证检测结果符合电网物理规律,提高动态工况下电压异常检测的准确性与鲁棒性,适用于电网状态监测与智能运维。
技术关键词
动态等值阻抗
电压异常检测方法
生成对抗网络
时序
重构误差
物理
电力系统潮流
节点
负荷
电力系统检测技术
电网状态监测
卷积神经网络算法
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分类模型识别
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