摘要
本申请提供了一种表情识别方法,涉及人工智能技术领域。该方法包括:提取表情图像的基础特征;对基础特征使用残差网络和/或胶囊网络处理,获得第一表情特征;对基础特征使用通道与空间注意力机制网络和/或轻量型注意力机制,获得第二表情特征;将第一表情特征与第二表情特征融合,分类获得表情识别结果。本申请还提供了一种表情识别装置、设备、存储介质和程序产品。
技术关键词
通道注意力机制
胶囊网络
表情识别方法
残差网络
表情识别装置
表情特征提取
基础
轻量型
图像
矩阵
特征提取模块
人工智能技术
多层感知机
计算机程序产品
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
多尺度特征融合
通道注意力机制
局部注意力机制
皮革
土壤湿度估计方法
多模态数据融合
通道注意力机制
曝光时间计算方法
太阳方位角
视频生成模型
视频帧特征
场景生成方法
随机噪声
样本
火焰轮廓
识别方法
HSV颜色空间
多模态特征融合
运动特征