摘要
本申请涉及电话外呼技术领域,公开了一种预测式外呼方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:基于采集到的外呼业务数据分别在时间维度、空间维度以及行为维度进行多维特征提取,获得外呼业务数据在各维度下的目标特征;通过注意力机制对各目标特征进行加权融合,获得目标多维特征;将目标多维特征输入至预设深度神经网络模型,获得外呼策略向量;基于预设动态调控规则以及外呼策略向量生成外呼任务列表,并按照外呼任务列表进行外呼。由于本申请考虑到了多维特征之间的关联从而获取外呼策略向量,提高了预测式外呼的效率。
技术关键词
预测式外呼方法
深度神经网络模型
座席
注意力机制
计算机程序产品
列表
预测式外呼装置
策略
电话外呼技术
数据
预测外呼
动态
特征提取模块
号码
处理器
矩阵
归属地
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
蓄电池健康度
降维特征
蓄电池健康状态
参数
皮尔逊相关系数
注意力机制
钢材
特征提取方法
动态位置编码
融合特征
协同调度方法
优化调度模型
分布式资源
微电网
分布式发电机
能量估计方法
储能系统
电池健康状态
生成可用能量
历史运行数据