摘要
本发明公开了基于土壤环境感知的耕地占补平衡定量分析方法,涉及耕地数据分析技术领域,该方法的步骤包括:通过无人机搭载高光谱相机采集地面面测数据,生成每个地块在时刻t的土壤‑养分‑植被综合物理特征向量;基于所述土壤‑养分‑植被综合物理特征向量结合数据驱动组件建立自适应产量‑生态预测模型,得到初始自适应权重,预测地块产量;当所述初始自适应权重不属于设定的阈值区间时,运行建立自适应与迁移学习策略,更新自适应权重,并返回自适应产量‑生态预测模型。本发明解决了不同区域的农业生产模式各异,影响耕地的质量指标和产量模型的问题。
技术关键词
定量分析方法
迁移学习策略
耕地
在线增量
高光谱相机
XGBoost模型
特征协方差矩阵
植被
生态
无监督
融合策略
土壤温度传感器
土壤水分传感器
长短期记忆网络
驱动组件
电导传感器
物理
数据分析技术
样本