一种基于一物一码的bC一体化营销方法

本发明提供一种基于一物一码的bC一体化营销方法，具体涉及bC一体化营销领域，本发明通过将Neural‑Symbolic推理方法引入一物一码的bC一体化营销体系，动态推理并绑定适配于商品当前属性、销售场景与用户标签的b端控制策略与C端激励路径，构建实体码与数字孪生码的一一映射关系，并在商品流通过程中基于扫码行为实现策略的自适应演化与远程更新，从而解决了现有一物一码系统中策略固定、响应僵化、行为数据利用率低及B端难以实时感知C端反馈的问题，实现了商品粒度级别的策略个性化、扫码行为驱动的逻辑动态更新以及扫码热力的可视化反馈，大幅提升了bC联动效率与营销策略的精准度。