摘要
本发明公开了一种乳房旋切组织特性智能辨识方法及其系统,系统在旋切过程中实时采集组织特性数据,并采用创新的信号处理和模式识别算法进行分析,能够高精度辨识被切组织的类型和特性。该方法包括实时数据采集、信号预处理、特征参数提取和智能分类识别等步骤,通过参数自适应调优提高了识别准确率。系统由传感模块、数据处理模块、模式识别模块和输出交互模块组成,可兼容多种旋切设备并通过标准化接口支持多种数据格式。系统能够根据识别结果实时输出组织类别信息,必要时自动调整旋切设备的工作参数,以保证不同组织条件下的切割效果稳定可靠。本发明实现了对乳房旋切活检手术中组织特性的实时智能识别,在准确性和效率上具有显著提升。
技术关键词
智能辨识方法
智能辨识系统
组织
传感模块
模式识别算法
数据处理模块
模式识别模型
活检装置
旋切装置
信号调理单元
人工智能算法
旋切设备
特征提取单元
机器学习分类算法
支持向量机分类器
人工神经网络模型
生成输出信息
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