摘要
本发明公开了一种基于频域增强的雷达回波外推方法及系统,该方法主要包括如下步骤:获取历史雷达回波灰度图像序列并进行预处理,采用滑动窗口生成序列样本,将其划分为训练集、验证集和测试集;构建一个包含编码器‑解码器结构的频域增强U‑Net网络,在编码器与解码器中引入多尺度深度卷积结构,在跳跃连接中使用频域动态注意力机制增强频域特征;采用包含强度加权损失、频域一致性损失和结构相似性损失的复合损失函数,将训练集输入模型进行训练;将测试集输入训练好的模型,输出未来时刻的雷达回波预测结果。本发明能够有效应用于短临天气预报、强对流监测等领域,为气象灾害预警提供更加精准、可靠的雷达回波预测支持。
技术关键词
雷达回波外推方法
雷达回波图像
卷积模块
频域特征
二维快速傅里叶变换
输出特征
注意力
序列
前馈神经网络
解码器结构
空域特征
编码器
图像局部结构
气象灾害预警
滑动窗口技术
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