摘要
本发明属于脑图像处理领域,具体涉及一种侧脑室增宽预测方法、装置、程序产品及介质,方法的步骤包括:通过三维多序列分割模型将磁共振图像进行三维分割处理,得到三维分割结果;所述三维多序列分割模型基于三维nnUNet网络构建,并且采用拓扑损失函数对所述三维多序列分割模型进行训练;将所述三维分割结果输入到预测模型中,得到侧脑室不良预后的分类结果。本发明采用nnUNet网络进行侧脑室的三维全自动分割,分割过程中采用了拓扑损失(TopoLoss),进而得到侧脑室不良预后的分类结果,该方法提升了三维分割的连续性与准确性,解决了传统二维分割无法捕捉侧脑室整体解剖形态的问题。
技术关键词
风险预测模型
跨模态
预测装置
分类器
磁共振
卷积模块
序列
时序
对齐模块
模态特征
编码器
法向量夹角
图谱
网络
动态
程序
处理器
图像处理