摘要
本发明提供的一种垛烟防撞条外观质量实时在线检测方法,属于在线检测技术领域,其包括:步骤1:构造用于垛烟防撞条外观质量实时在线检测的图像采集系统;步骤2:用于垛烟防撞条外观质量实时在线检测的图像采集系统的控制器进行数据集构建以及模型选择与训练;步骤3:用于垛烟防撞条外观质量实时在线检测的图像采集系统的控制器对工业相机采集并传输来的垛烟防撞条图像进行实时检测与分析。本发明有效降低垛烟防撞条异常流入下道工序造成的经济损失,同时显著降低工人目检的劳动强度,大幅提升检测质量及效率。
技术关键词
防撞条
在线检测方法
图像采集系统
工业相机
卷积模块
特征金字塔
深度学习模型训练
缺陷类别
多任务损失函数
控制器
光源系统
亮度
在线检测技术
样本
深度学习框架
策略
因子