摘要
本发明提供了一种用于设计钻孔过滤器的预测方法,可以应用于地浸采矿技术领域。该方法包括:利用插值法对关联数据序列的极大值点和极小值点分别进行处理,得到上包络数据序列和下包络数据序列;利用上包络数据序列和下包络数据序列之间的均值数据序列,确定本征模态数据序列;将关联数据序列与本征模态数据序列之间的差值数据序列作为更新后的关联数据序列;重复执行以上操作,直至更新后的关联数据序列分解为残差,得到多个本征模态数据序列;将多个本征模态数据序列和残差输入预测模型中的门循环神经网络,得到多个隐藏状态数据;将多个隐藏状态数据输入预测模型的注意力机制,得到注意力特征;利用注意力特征预测得到钻孔过滤器的设计参数。
技术关键词
序列
钻孔过滤器
数据
包络
训练预测模型
门控循环单元
注意力机制
插值法
采矿技术
参数
钻孔作业
训练集
非线性
水文
极值
曲线