异常用户识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品

本申请提供了一种异常用户识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品，可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括：获取待检测用户集的多维离散特征数据，将多维离散特征数据转换为对应的编号信息；基于编号信息生成连续嵌入向量集合，并输出目标距离函数；将连续嵌入向量集合作为输入，基于目标距离函数执行基于二分策略的K均值聚类，得到簇集合和对应的质心集合；针对簇集合中的至少一个簇：构建交易网络图，基于交易网络图获得社团结构；基于社团结构和交易网络图中的边权信息执行边权分析；基于边权分析的结果剔除交易网络图中的目标节点，获得用户子集；以及基于用户子集，输出异常用户识别结果。