摘要
本申请提供了一种异常用户识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品,可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。所述方法包括:获取待检测用户集的多维离散特征数据,将多维离散特征数据转换为对应的编号信息;基于编号信息生成连续嵌入向量集合,并输出目标距离函数;将连续嵌入向量集合作为输入,基于目标距离函数执行基于二分策略的K均值聚类,得到簇集合和对应的质心集合;针对簇集合中的至少一个簇:构建交易网络图,基于交易网络图获得社团结构;基于社团结构和交易网络图中的边权信息执行边权分析;基于边权分析的结果剔除交易网络图中的目标节点,获得用户子集;以及基于用户子集,输出异常用户识别结果。
技术关键词
社团结构
离散特征
异常用户识别方法
聚类
分布特征
度函数
节点
电子设备
人工智能技术
轮廓系数
数据获取模块
策略
计算机程序产品
处理器
网络
算法
滑动窗口
识别装置
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入侵检测方法
主动防御方法
网络
贝叶斯决策理论
入侵检测装置
缺陷检测方法
汉明距离
融合特征
主成分分析降维
样本