一种基于人工智能的口腔鳞癌侵袭深度测量方法及系统

本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于人工智能的口腔鳞癌侵袭深度测量方法及系统。该方法包括：通过三维预处理算法对口腔组织切片进行标准化处理，获得肿瘤掩膜图像和置信度图，随后在肿瘤表面多点采样部署虚拟测量智能体，利用组织抗性模型检测侵袭路径可行性，通过OSCC‑DepthNet网络进行多分支特征提取和深度回归计算，得到各智能体的侵袭路径和深度值，采用置信度加权算法融合多智能体测量结果，输出口腔鳞癌侵袭深度值和不确定性估计值。本申请解决了现有口腔鳞癌侵袭深度测量方法在三维空间测量能力不足、计算复杂度过高导致实时性差以及缺乏有效不确定性量化机制的技术问题。