一种基于多模态数据融合的门诊自动分诊方法

本发明涉及智能分诊技术领域，具体为一种基于多模态数据融合的门诊自动分诊方法，包括以下步骤：通过平台获取接诊人数、队列长度与挂号增量，输入K‑means聚类评估接诊负载，计算单位时间接诊效率，提取主诉特征向量输入SVM匹配科室，结合匹配度与队列长度加权排序路径，引入动态阈值与多样性约束，融合接诊压力与紧急等级调整优先级，输出分诊结果。本发明中，通过融合三维压力等级与滑动窗口计算效率，提取症状向量优化匹配精度，融合匹配度与队列动态权重，引入多样性因子扩展路径，构建多维评估模型动态响应，提升匹配度与均衡性，优化路径灵活性与容错性，提高等待稳定性与资源利用效率与服务质量。