摘要
本发明涉及精密制造与智能控制技术领域,具体公开了一种基于效果反馈的火花机加工参数智能优化方法,通过利用哈尔小波变换计算电极进给速度异常特征值,同时应用快速傅里叶变换分析工作液电导率的时间序列数据,获取其异常特征值,这些特征值被构建成综合特征向量,并输入到随机森林模型中进行综合分析,生成电火花加工的效果评分,基于效果评分,系统能够动态调整电极进给速度和工作液电导率,确保加工参数始终处于最佳配置,这种方法不仅提高了加工效率,减少了废品率,还大幅提升了产品的表面质量和尺寸精度,满足了精密制造的要求。
技术关键词
电极进给速度
参数智能优化方法
电火花加工过程
工作液
火花机
特征值
随机森林模型
机器学习模型
生成电火花
序列
数据
智能控制技术
频率
采集电极
密度
功率
动态
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