摘要
本申请提供一种车辆除雾控制方法、装置、存储介质及设备,该方法中,实时获取车辆的前挡风玻璃的图像,利用预先训练好的起雾识别模型对该图像进行处理,识别出前挡风玻璃的起雾状态以及起雾风险等级,当根据模型识别出起雾状态确定前挡风玻璃存在起雾现象时,根据模型识别出的起雾风险等级控制热管理系统执行对应的除雾控制策略。这样,基于机器学习算法实现自动除雾,相较于基于玻璃表面温度传感器和湿度传感器采集到的数据评估起雾风险的方式来说,受影响因素更少,标定参数单一,如此,提升了控制精准性,因而能够有效减少无效的除雾操作,节约能耗。
技术关键词
前挡风玻璃
热管理系统
起雾识别
控制策略
车辆除雾
图像
风险
特征数据库
表面温度传感器
感兴趣区域提取
样本
机器学习算法
置信度阈值
处理器
模型更新
湿度传感器
标签
识别模块
可读存储介质
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医疗数据清洗方法
标识特征
临床决策支持
生命体征监测
术语标准化
优化控制方法
集群系统
神经网络参数
误差系统
事件触发机制
逆变器模块
关键运行参数
优化控制策略
优化控制系统
电容单元
一体化系统
多任务学习模型
时间敏感网络
储能模块
动态权重分配