摘要
本发明公开了一种基于超融合架构的智能分级缓存方法及系统,方法包括融合架构采集、初始缓存分级、三路负载预测、缓存资源调度和智能分级缓存。本发明涉及数据缓存智能分级技术领域,具体是指一种基于超融合架构的智能分级缓存方法及系统,本方案采用基于热度分值计算的初始缓存分级方法,实现了更加动态化、细粒度和可控性的三层缓存初始化结构,有效降低了冷热数据错放率与初期调度成本;采用时序对齐增强改进的自适应负载三通道预测模型,通过引入时序对齐增强与邻域增强机制,结合时间通道与资源通道的双通道门控融合骨干网络,进行三路负载预测;采用基于风险敏感奖励改进的强化学习方法,进行缓存资源调度。
技术关键词
超融合架构
缓存方法
数据项
层级
访问特征数据
强化学习方法
因子
资源调度模型
风险
融合特征
通道
索引
邻域
设备运行状态数据
决策
缓存系统
模块
系统为您推荐了相关专利信息
三维模型结构
协同设计方法
树状结构
现场条件
定义
小区广播消息
消息验证码
密钥
运营商网络设备
待认证
节点
模型优化方法
数据挖掘技术
多层级结构
参数
双层油墨
电路板
玻璃基板
电路组件
LED芯片封装