一种用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法

本发明涉及轻度认知障碍早期筛查技术领域，公开了一种用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法，包括：获取目标对象在认知任务驱动下的脑电信号和眼动信号；根据认知任务对脑电信号和眼动信号进行配准，以获得时间序列长度相同的脑电信号和眼动信号；通过最小化配准后的脑电信号和眼动信号在每个对应时间窗口的统计差异，并最大化配准后的脑电信号和眼动信号在每个对应时间窗口的时序相关性，以获得分布属性一致的目标脑电信号和目标眼动信号；其中，统计差异包括均值差异、方差/标准差差异以及分布形状差异。本发明的用于轻度认知障碍智能筛查的双模态信号处理方法数据获取成本较低，且最终获得的信号对认知特征的表征准确度较高。