摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于人工智能的软件成分分析系统,包括数据采集与预处理单元、AI驱动的成分识别与解析单元、风险检测与评估单元、知识库与动态更新单元、结果可视化与处置建议单元。本发明通过多模态语义指纹生成、跨语言成分匹配及动静特征双重校验的协同机制,有效突破了传统软件成分分析对高度混淆、跨语言及二次封装组件识别精度不足的瓶颈,实现了组件及其关键属性的精准识别与解析,从而为软件成分安全分析提供了更可靠、更贴合实际业务需求的技术支撑。
技术关键词
成分分析系统
动静特征
解析单元
软件
静态代码分析
匹配模块
动态更新
综合漏洞
风险
评估漏洞
网络上下文信息
校验模块
分析模块
多模态
静态特征
数据采集模块
语义