一种沉积数值模拟加速方法、装置及设备

本申请公开了一种沉积数值模拟加速方法、装置及设备，涉及油气勘探开发与人工智能交叉技术领域。该方法包括确定河流沉积的控制方程；构建物理信息神经网络；在物理信息神经网络的隐藏层中添加低秩适配器；获取训练数据集，包括不同监测点在不同时间的水沙运动要素；将控制方程以残差形式嵌入到损失函数中；根据训练数据集，以损失函数计算的损失最小为目标，训练添加了低秩适配器的物理信息神经网络，调整隐藏层参数，获得训练好的物理信息神经网络；将待模拟河流的空间坐标和预测时间输入至训练好的物理信息神经网络，获得待模拟河流在沉积过程中不同空间坐标和不同预测时间的水沙运动要素。本申请能高效且准确地模拟沉积过程。