规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及到一种规范停车的自动识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括：对车位状态图像进行边界框标注；基于预设的识别类型对所有车位状态图像进行分类标注，得到分类数据集；将边界部位标注的车位状态图像输入目标检测模型中，进行目标检测训练；基于分类数据集的分类标注，将已训练好的目标检测模型中的检测头替换为分类头，并利用目标检测训练过程对应的特征提取层权重进行模型初始化，得到分类模型；使用分类模型对分类数据集进行训练，得到自动识别模型；基于训练好的自动识别模型对实时采集的车位状态图像进行识别，判断车辆是否按照规范停放。本申请能够精准识别车位不规范停放现象，提升车辆管理能力。