摘要
本发明公开了一种苹果识别方法、系统、设备及存储介质,涉及苹果识别检测技术领域,包括以下步骤:基于边缘轮廓的曲率计算原始红外热图像和可见光图像中每条边缘轮廓上的特征点;基于每个特征点所在边缘轮廓上的位置信息确定该特征点的主方向;将每个特征点的位置和主方向进行参数化编码,生成每个特征点的特征向量;基于两张图像上每个特征点的特征向量的欧式距离进行匹配,得到多个匹配对;通过多个匹配对的坐标确定变换矩阵;基于变换矩阵对原始红外热图像和可见光图像进行图像配准,得到配准图像;对配准图像和可见光图像进行图像融合以及目标识别,得到苹果的位置、类别和置信度。本发明了提升变换矩阵估计的准确性以及配准的精度。
技术关键词
苹果识别方法
可见光图像
边缘轮廓
特征点
矩阵
图像配准
识别检测技术
像素点
通道注意力机制
图像增强
坐标
直方图均衡化
卷积模板
长度误差
模块
处理器
语义
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
无人机检测方法
神经网络训练
环境感知数据
偏振传感器
服务质量约束
结算系统
可编程开关矩阵
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证券交易系统
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点阵字体
像素矩阵
压缩编码方法
压缩解码方法
数值