基于数字孪生的车辆智能维修决策方法

本发明公开了基于数字孪生的车辆智能维修决策方法，涉及智能维修决策技术领域，包括获取车辆运行数据，计算曲轴振动频域能量和刹车片的磨损比，基于Unity3D引擎构建车辆三维孪生体；接收故障诊断结果进行故障类型映射，基于映射的故障类型实例化故障描述对象，并将所述故障描述对象注入车辆三维孪生体的对应部件，执行多物理场耦合仿真推演，生成多物理场耦合特征矩阵；将得到的多物理场耦合特征矩阵输入维修决策知识图谱，依次执行相似案例检索、预测维修报价计算和车间资源调度，输出维修决策方案。本发明为故障机理分析与定位提供了定量化、可视化的科学依据；显著提高了维修方案的针对性、经济性与车间资源利用效率。