摘要
本发明公开了一种电力物资思维链软标签生成方法及装置,方法包括:获取电力物资历史评审数据;基于预先构建的多模态神经网络模型,对电力物资历史评审数据进行特征提取并分析,给出第一思维链;结合电力物资评审推理规则库,对第一思维链进行验证修正,得到第二思维链;融合贝叶斯网络和条件随机场,对电力物资待评审数据第二思维链中的各个步骤之间的依赖关系进行量化,得到各个步骤的基础相似度、依赖系数以及不确定系数,结合预设的标签确定权重,确定各个步骤的软标签,生成电力物资思维链软标签。本发明通过对思维链和软标签生成进行改进,量化评审意见并给出对应的软标签,使评审过程可追溯,在一定程度上保证了评审效果。
技术关键词
标签生成方法
贝叶斯网络模型
神经网络模型
融合特征
推理规则
语义向量
生成电力
条件随机场
解码器
数据
自然语言
多模态
参数
标签生成装置
模态特征
编码器
实体
基础
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缺陷类别
表面质量检测系统
板坯
非局部均值滤波
多模态特征融合
估计方法
融合特征
图像
多层感知机