摘要
本发明提供基于分子筛技术分离植物提取物中多环芳烃的方法,涉及植物提取物分离技术领域,包括:对植物提取物中的多环芳烃进行粗提取;将初级提取物加载到分子筛柱进行吸附;基于历史分离数据,预测最佳洗脱时间,并对饱和层析柱进行洗脱;将混合洗脱液在低于多环芳烃沸点的温度下减压浓缩至近干,并进行氮气置换;使用固相萃取法对稀释后的溶液进行净化;通过GPC分离方法进行分离、浓缩和溶剂置换,得到多环芳烃净化标准溶液。本发明通过采用最佳洗脱时间预测模型,对历史分离特征的分析,结合混沌进化优化算法对随机森林模型超参数优化,精准预测最佳洗脱时间并输出最佳洗脱策略,实现洗脱过程科学化与智能化,提高洗脱效率与分离效果。
技术关键词
模型超参数
分子筛技术
植物提取物
芳烃
时间预测模型
进化优化算法
分子筛柱
固相萃取柱
层析柱
随机森林模型
标准溶液
凝胶渗透色谱仪
流速
浓缩液
混合液
氮气
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