摘要
本发明实施例涉及事件预警技术领域,公开了一种动态自适应事件发展预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对原始数据进行多级关键词匹配,确定专题主体,通过大语言模型确定原始数据的情感倾向标签及负面观点数量,通过专题主体、情感倾向标签及负面观点数量确定原始数据中发生的事件是否为热点事件,如果是,则入库并跟踪,在跟踪时,爬取热点事件的网络信息,根据网络互动信息动态计算恶化分值,根据网络传播平台及网络传播地址确定发展动态因子,根据恶化分值及发展动态因子确定热点事件所处的发展阶段及进行预警,通过上述方式,本实施例通过恶化分值及发展动态因子动态自适应判断热点事件的发展阶段,实时性及准确性更佳。
技术关键词
网络互动
热点
大语言模型
发展预测方法
关键词
动态
观点
情感倾向分析
因子
阶段
事件预警技术
计算机设备
标签
平台
风险点
长短期记忆网络
通信接口
模块
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
问答系统
数据处理模块
构建知识图谱
答案
密文数据搜索方法
云服务器
智能合约执行
关键词
动态更新