用于定位的机器学习模型的更新方法及电子设备

本申请实施例公开了一种用于定位的机器学习模型的更新方法及电子设备，该方法，在使用第一机器学习模型直接进行定位时，通过检测使用第一定位方式（也即使用第一机器学习模型定位）得到的第一位置与使用第二定位方式（如传统的非第一机器学习模型直接定位）得到的第二位置之间的损失，在损失大于第二阈值时，触发终端设备更新该第一机器学习模型，以使得第一机器学习模型能与终端设备的最新的状态保持同步，提高定位的精确度。