摘要
本发明涉及一种海运网络系统韧性评估与监测预警方法,方法包括以下步骤:S1、识别网络模型的关键节点和脆弱点;S2、分析鲁棒性与容错性评估结果和节点或边变化对网络性能的短期或长期影响;S3、分析大宗货物的流向预测结果;S4、分析网络对动态变化的适应机制;S5、分析网络韧性评估结果,并基于网络韧性评估结果优化网络策略;S6、预测模型输出预测结果,同时基于船舶轨迹语义模型和实时AIS数据输出监测预警结果。与现有技术相比,本发明具有更有效地识别模式、趋势以及潜在的风险点等优点。
技术关键词
协同优化方法
时间预测模型
充电站
监测预警方法
网络系统
运输船舶
节点
鲁棒性
机器学习算法分析
设施
船舶自动识别系统
贸易
语义
日志
轨迹
数据
机制
网络恢复