摘要
本申请公开了一种分子活性预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及药物研发的技术领域。在本申请中,额外考虑候选分子对应的靶点蛋白的特征表示,从靶点蛋白的宏观蛋白全局结构与微观结合口袋局部结构,对候选分子的特征表示进行优化,进而根据优化后得到的候选分子的感知交互特征,对候选分子进行分子活性预测。以此,通过引入候选分子对应的靶点蛋白的特征表示,不仅能够对结构微变引发的活性突变现象做出更精准的解释和预测,同时具备对不同靶点系统之间的适应能力,实现跨靶点、多任务的统一建模,提升实际药物设计流程中的预测效率与决策可靠性。
技术关键词
活性预测方法
分子
交互特征
蛋白
口袋
计算机程序产品
语义向量
交叉注意力机制
预测装置
处理器
编码模块
多任务
可读存储介质
存储器
药物
键值
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多肽
基因表达载体
核酸分子
药物组合物
细胞穿膜肽
分类预测模型
机器学习算法模型
梯度提升树模型
数据缺失值
浓度预测方法
瞳孔特征
脑力负荷测量方法
假肢手
多源信息融合
脱氧血红蛋白
新型冠状病毒
分析方法
蛋白质生物学功能
预测氨基酸突变
分析工具