基于语音识别的电磁炉控制方法

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基于语音识别的电磁炉控制方法
申请号:CN202511209340
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120954405A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及语音识别与智能家电控制技术领域,尤其涉及基于语音识别的电磁炉控制方法,包括:同步采集语音信号与唇部运动信号,经时戳对齐生成多模态感知数据;对数据进行跨模态抗噪处理,输出融合声学及视觉特征的融合特征张量;执行语义解析与危险指令识别,生成含温度/火力参数的风险过滤控制指令;基于指令参数调用热力学动态模型计算功率控制参数;转换功率参数为空间矢量调制波形驱动负载电路,同步采集锅底温度;依据实际温度与目标温度的偏差触发抗噪流程及热力学模型参数更新。通过多模态信号交叉验证降低噪声干扰,结合知识图谱约束拦截危险指令,并持续优化噪声抑制能力与温控精度,提升复杂环境下语音控制的安全性与可靠性。
技术关键词
电磁炉控制方法 语音 多模态 融合特征 降噪模型 强化学习策略 跨模态 PWM占空比 热力学模型参数 噪声模式 驱动负载电路 微多普勒效应 声学特征 权重分配策略 数据 元学习策略 波束成形技术 锅底 指令
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沪ICP备2023015588号