一种基于深度学习的检验数据安全服务平台

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一种基于深度学习的检验数据安全服务平台
申请号:CN202511209365
申请日期:2025-08-27
公开号:CN121036961A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的检验数据安全服务平台,属于数据安全防护技术领域,通过生物特征对用户身份进行识别,形成了基础的数据防护,然后通过密钥分割技术对检验数据进行加密处理,可以提高检验数据的共享便捷性以及进一步增加了数据安全性,最后在用户对检验数据进行操作的过程中,实时采集网络流量特征,并对该网络流量特征进行识别,可以确定网络安全识别结果,根据该网络安全识别结果实现了对访问过程中的安全控制,从而整体提升了数据安全性。
技术关键词
数据安全服务平台 深度学习模型 误差函数 识别网络流量特征 人机交互输入 数据存储模块 网络安全管理 密钥 因子 加密 数据安全防护技术 数据安全性 变异策略 融合策略 生物 人脸识别模型 身份认证模块
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