摘要
本发明公开了一种基于深度学习的检验数据安全服务平台,属于数据安全防护技术领域,通过生物特征对用户身份进行识别,形成了基础的数据防护,然后通过密钥分割技术对检验数据进行加密处理,可以提高检验数据的共享便捷性以及进一步增加了数据安全性,最后在用户对检验数据进行操作的过程中,实时采集网络流量特征,并对该网络流量特征进行识别,可以确定网络安全识别结果,根据该网络安全识别结果实现了对访问过程中的安全控制,从而整体提升了数据安全性。
技术关键词
数据安全服务平台
深度学习模型
误差函数
识别网络流量特征
人机交互输入
数据存储模块
网络安全管理
密钥
因子
加密
数据安全防护技术
数据安全性
变异策略
融合策略
生物
人脸识别模型
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