摘要
本申请公开了一种基于多无人机和多源数据通信的电力巡检方法及系统,属于电力巡检技术领域,所述方法为:根据获取的巡检事件信息为若干架无人机分配巡检任务;在巡检过程中,基于所述巡检任务调控所述无人机对电力设备进行视频采集,得到巡检视频数据;接收到无人机传输的所述巡检视频数据后,融合所述巡检数据、电力设备的运行状态数据和地理信息,得到多源融合数据;通过预设的电力设备异常识别模型对所述多源融合数据进行分析,定位电力设施的异常点并输出运行状态评估结果。因此通过实施本申请,能够解决现有技术存在的电力巡检的效率较低,无法及时且准确地识别出电力设备异常情况的问题。
技术关键词
电力巡检方法
多源融合
多无人机
数据通信
电力设施
巡检数据
宽带自组网
通信链路
任务分配算法
视频采集设备
预测电力设备
电力巡检系统
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