摘要
本发明涉及制备控制技术领域,公开了一种用于制备缫丝的控制方法及系统,该方法包括:获取煮茧机历史输出的半成品茧的纤度平均误差和抱合度平均误差,基于纤度平均误差和抱合度平均误差确定缫丝评价值,根据缫丝评价值和卷积神经网络模型确定煮茧机的温度预测值,基于温度波动值确定煮茧机的缫丝稳定性是否合格,基于温度波动值在历史蒸汽数据库中进行遍历,基于调整缫丝评价值和缫丝评价值的幅度变化确定阀门控制开度是否合格,并在不合格时基于温度波动值优化阀门控制开度,本发明通过温度波动值动态调整阀门控制开度并进行优化,避免了人为因素的影响,确保了缫丝制备的可靠性。
技术关键词
卷积神经网络模型
阀门
随机森林模型
策略
煮茧机
蒸汽
聚类算法
半成品
数据分析模块
控制模块
因子
控制系统
粒子
动态
关系
参数
系统为您推荐了相关专利信息
视频特征数据
摄像头控制方法
控制策略模型
实时视频流
多维感知数据
拓扑特征
智能化档案管理方法
规划算法
动态知识图谱
构建预测模型
阀门开度控制器
压力变送器
信号采集器
步进电机
节流装置
线圈单元
抗干扰功能
工作模式切换单元
调控单元
发射线圈模块
混合学习模型
多层次特征描述
无人机视觉系统
控制策略
图像