摘要
本发明涉及数字医疗技术领域,揭露了一种基于人工智能的结直肠癌疗效预测系统及方法,所述系统包括:数据采集模块,用于采集肿瘤细胞的双能量CT数据和数字病理图像;疗效跟踪模块,用于提取肿瘤细胞的肿瘤异质性特征,识别结直肠癌患者的全身免疫炎症状态;敏感性预警模块,用于计算结直肠癌患者的全身炎症反应指数;异质性特征融合模块,用于提取肿瘤细胞及其微环境的融合特征;疗效映射模块,用于提取结直肠癌患者的联合生物标志物,构建疗效映射网络;预测执行模块,用于结合疗效跟踪体系、治疗敏感性预警机制及疗效映射网络,执行结直肠癌患者的疗效预测处理。本发明可以提升结直肠癌疗效预测的敏感性和特异性。
技术关键词
结直肠癌患者
肿瘤
数字病理图像
生物标志物
预测系统
融合特征
预警机制
组织切片
血管生成因子
PageRank算法
数据采集模块
基因表达谱
蛋白质表达
预警模块
网络
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