一种基于人工智能的结直肠癌疗效预测系统及方法

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一种基于人工智能的结直肠癌疗效预测系统及方法
申请号:CN202511209827
申请日期:2025-08-27
公开号:CN120748696A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数字医疗技术领域,揭露了一种基于人工智能的结直肠癌疗效预测系统及方法,所述系统包括:数据采集模块,用于采集肿瘤细胞的双能量CT数据和数字病理图像;疗效跟踪模块,用于提取肿瘤细胞的肿瘤异质性特征,识别结直肠癌患者的全身免疫炎症状态;敏感性预警模块,用于计算结直肠癌患者的全身炎症反应指数;异质性特征融合模块,用于提取肿瘤细胞及其微环境的融合特征;疗效映射模块,用于提取结直肠癌患者的联合生物标志物,构建疗效映射网络;预测执行模块,用于结合疗效跟踪体系、治疗敏感性预警机制及疗效映射网络,执行结直肠癌患者的疗效预测处理。本发明可以提升结直肠癌疗效预测的敏感性和特异性。
技术关键词
结直肠癌患者 肿瘤 数字病理图像 生物标志物 预测系统 融合特征 预警机制 组织切片 血管生成因子 PageRank算法 数据采集模块 基因表达谱 蛋白质表达 预警模块 网络 指数
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