摘要
本发明提供了一种微服务性能问题诊断与修复方法及系统,获取微服务系统运行的各项数据,对获取的各项数据进行预处理,提取特征,并进行初步异常检测;利用训练后的大模型识别微服务性能问题根因,并将各项数据转换为强化学习中智能体能够理解的状态表示;根据初步异常检测结果,触发强化学习过程,根据当前状态表示决策采取的修复动作,决策过程中,奖励函数的目标位引导智能体学习到能有效修复问题并最小化负面影响的策略;将决策得到的修复动作转换为实际操作,并获取实际操作后的微服务系统运行的各项数据,根据所述奖励函数计算本次动作的奖励值,进行大模型的优化。本发明可以保障微服务系统的可用性和业务的稳定运行。
技术关键词
修复方法
微服务系统
决策
计算机
机器学习模型
告警日志
错误日志
指令
修复系统
数据获取模块
处理器
编码模块
基线
策略
后系统
语义
错误率
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