摘要
本发明公开了一种基于时变幂函数的低功率因数电力系统负荷建模方法,属于电力系统负荷分析技术领域,该方法包括采集电力系统电力样本数据;对电力样本数据进行预处理得到样本数据集;通过聚类算法对样本数据集进行聚类分析,并对聚类后的数据划分动态负荷类别;构建时变幂函数负荷模型;建立PSO‑FFRLS混合优化算法,通过PSO‑FFRLS混合优化算法对时变幂函数负荷模型在各动态负荷类别下的参数进行辨识优化,得到各动态负荷类别模型参数集;采集电力系统待测数据,并根据模型参数集与时变幂函数负荷模型,对不同动态负荷类别待测数据的动态负荷参数进行分析。本发明解决了低功率因数、强非线性的现代负荷建模困难的技术问题。
技术关键词
功率因数
负荷
混合优化算法
动态
有功功率
可变遗忘因子
协方差矩阵
样本
数据
粒子群优化算法
电力系统
匹配模型参数
估计误差
聚类算法
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