基于量子网络的资源组合优化方法、装置、设备及介质

本发明涉及智能决策技术领域，可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中，公开了一种基于量子网络的资源组合优化方法、装置、设备及介质，包括：获取历史交易数据中的候选资源组合，分析每个候选资源组合对应的目标分析值；根据候选资源组合及目标分析值构建监督学习样本对，利用监督学习样本对构建候选资源组合的量子神经网络模型；对量子神经网络模型的量子函数进行形式优化，得到标准二次形式；根据标准二次形式生成候选资源组合的量子优化目标，利用量子优化算法分析量子优化目标对应的期望能量参数；分析期望能量参数的目标量子态，根据目标量子态对候选资源组合进行优化，得到目标资源组合。提升资源组合优化时的精确度。