摘要
本发明涉及智能决策技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于量子网络的资源组合优化方法、装置、设备及介质,包括:获取历史交易数据中的候选资源组合,分析每个候选资源组合对应的目标分析值;根据候选资源组合及目标分析值构建监督学习样本对,利用监督学习样本对构建候选资源组合的量子神经网络模型;对量子神经网络模型的量子函数进行形式优化,得到标准二次形式;根据标准二次形式生成候选资源组合的量子优化目标,利用量子优化算法分析量子优化目标对应的期望能量参数;分析期望能量参数的目标量子态,根据目标量子态对候选资源组合进行优化,得到目标资源组合。提升资源组合优化时的精确度。
技术关键词
资源组合优化方法
量子神经网络
量子态
量子优化算法
参数
样本
智能决策技术
分析模块
可读存储介质
医疗健康
处理器
优化装置
业务系统
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数据
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非线性
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