基于多模态AI感知与动态优化决策的AR智能眼镜物资管理方法

本发明实施例涉及一种基于多模态AI感知与动态优化决策的AR智能眼镜物资管理方法，包括：AR眼镜手势识别模块识别启动巡检手势后，主控模块获取三维地图、定位数据，规划全局及当前目标路径并导航。到达目标位置，显示巡检图像采集界面，手势识别模块识别按钮点击手势，主控模块调用摄像头拍摄图像。对图像去重后，利用货品检测模型、湿度预测模型、余量检测模型、过期检测模型等处理图像，统计货品类型、总量及异常总量，组成货品数据集，结合场所编号生成卫生间巡检数据并发送。数据发送成功后，隐藏界面、删除数据、标记已巡检卫生间，根据剩余未巡检卫生间数决定结束巡检或规划新路径继续巡检，实现高效精准的物资管理。